首页抚州股票配资 彭绪庶：在安全、可靠、可控中积极拥抱人工智能
——访中国社会科学院信息化研究中心主任彭绪庶
中国经济时报记者郭锦辉
中国互联网络信息中心近日发布的《生成式人工智能应用发展报告(2024)》显示，截至2024年6月，我国生成式人工智能产品的用户规模达2.3亿人。各行各业正在积极拥抱生成式人工智能带来的智能化升级浪潮。
人工智能是典型的“双刃剑”，统筹发展和安全极为重要。如何看待人工智能的发展趋势？如何在拥抱人工智能的同时积极应对人工智能安全风险？为此，中国经济时报记者专访了中国社会科学院数量经济与技术经济研究所信息化与网络经济研究室主任、中国社会科学院信息化研究中心主任彭绪庶。
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人工智能应用范围持续快速拓展
中国经济时报：人工智能的热度不断攀升，请您分析一下人工智能的发展趋势。
彭绪庶：人工智能是新一轮科技革命和产业变革的代表性核心技术，也是当今科技领域的热门话题。从ChatGPT到Sora，再到GPT-4o，生成式人工智能创新一再让世界惊叹不已。人工智能的创新突破进一步打开了人类朝向数字文明的大门。以生成式人工智能为代表的人工智能的发展表明，人类可能正在经历一个不同于任何历史上的革命性技术创新和工业革命。
目前，人工智能在计算能力等部分领域已超越人类，但在感知、认知、决策和行动等能力方面仍与人存在差距。总体来看，现有人工智能尚处于人、机器人和人工智能系统相互分离的低融合水平。未来，随着人工智能技术的快速发展，人工智能技术研发的数字人将很快进入实用化和产业化状态。与此同时，生成式人工智能将很快接入机器人和电脑、手机、汽车等机器系统，拓展机器人的视觉、听觉、具身等通用智能能力，提高机器系统的智能水平。例如，在工业生产领域，人工智能将与人类工人实现无缝协作，共同完成复杂的生产任务；在医疗保健领域，人工智能将与医生和护士实现紧密协作，共同提高医疗诊断和治疗水平。不仅人与机器人、人与机器之间的协作将变得更加紧密和高效，人与数字人，机器人与数字人，数字人与机器之间的协作和融合也将应用于更多场景，“人—数—机”之间将进一步走向协同融合，并推动实体智能发展，促进现实世界与虚拟世界的不断融合。
未来，多模态和专业大模型或将成为主流，人工智能将加速向人工通用智能迈进，人工智能应用范围将快速拓展。人工智能的发展潜力及其对经济发展的作用，并不在于技术产业化本身的贡献，而在于人工智能在具备技术经济可用性后，将迅速成为广泛渗透到国民经济的各行各业和各个领域的通用技术，推动重组生产模式，重构产业发展范式，重建全球产业链，重塑人类的生活方式。智能经济将成为未来数字经济发展的新范式。
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高度重视人工智能可能带来的风险挑战
中国经济时报：您如何看待人工智能安全风险？
彭绪庶：创新具有二重性，尤其是颠覆性创新可能会导致“创造性破坏”。人工智能在对经济社会发展带来前所未有的新机遇的同时，也可能对就业、平等、法律秩序、安全等人类文明发展带来挑战。这些问题越来越受到关注。
人工智能在颠覆传统生活方式的同时，也会影响现行法律维护的社会文明秩序和社会经济秩序。例如，由于人工智能的发展与应用需要收集、分析和利用大量的个人数据，个人隐私和数据安全受到关注。从长远来看，人工智能正在改变人与技术的关系。人越来越依赖人工智能，可能导致新的社会问题。例如，人工智能驱动的社交媒体可能导致青少年甚至成人沉迷其中，进而让其产生社交障碍。在经济领域，人工智能可能导致重要金融、经济数据泄露，加剧市场的不公平竞争，引发市场动荡。此外，传统产业快速引入人工智能，虽然可以提升效率、降低成本、催生新业态，但同时也可能使职业技能与市场需求之间出现错配，加剧“技术性失业”的风险。
随着人工智能的颠覆性创新影响逐步显现，尤其是日渐发挥出培育经济新动能、提升产业竞争力，以及影响国家安全的巨大作用，人工智能正成为国际科技、经济竞争的重要焦点。主要国家和地区都制定了人工智能发展战略，纷纷加大对人工智能技术的投入和研发力度，希望在人工智能领域取得更大的竞争优势，人工智能领域的竞争空前激烈。人工智能的发展需要大数据、大算力和大规模应用的创新迭代，数据和算法成为影响国家主权的重要利器，规模经济和先发优势在人工智能发展中显得尤为重要。人工智能的发展可能形成国家之间的智能鸿沟，加大全球范围内国家间的发展差距和收入不平等程度。国家人工智能主权和主权人工智能问题也将浮上台面。
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加快建立人工智能安全监管制度
中国经济时报：在您看来，如何积极应对人工智能安全风险？
彭绪庶：人工智能是典型的“双刃剑”。统筹发展和安全，这对人工智能领域来说不是一句空话。加快建立人工智能安全监管制度，是以人工智能引领新质生产力、推进高质量发展的必然要求。考虑到技术与经济社会共生的复杂性，未来，一方面需要在技术方面更加注重人工智能的可靠性和稳定性；另一方面，要加强人工智能治理，建立相应的法律法规和伦理准则，保障人工智能技术的安全、可靠和可控。
第一，健全人工智能风险治理体系。通过制定风险系统性管理框架，对人工智能实施全生命周期风险系统管理，建立包括政府监管部门和企业的双层管理体制，研究开展人工智能监管沙盒试验。
第二，积极弘扬和实践智能向善，推动企业树立“智能向善”的价值取向，强化企业的责任担当，健全人工智能伦理审查和监管机制，建立多元主体协同合理治理机制，引导企业发展负责任的人工智能。
第三，从法律、管理和技术三个方面协同发力。要加快人工智能立法研究和立法应对，同时，在管理上要完善数据基础制度，强化数据安全保障，加强模型算法监管，建立人工智能“红队”实施机制，还要在技术上加强治理技术保障。
第四，积极参与和主导国家人工智能治理合作。坚持和尊重各国人工智能主权独立，推动落实《全球人工智能治理倡议》。同时，要积极推动弥合国家智能鸿沟，积极参与多边和双边国际治理合作。
第五，努力提高全民数字素养与技能。要对高校师生、青少年、老年人、农村居民和农民工群体等加强宣传教育和培训，提升他们的人工智能知识和技能。
